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这是真“学废了”!AI已经学会了性别歧视:重男轻女

最近,ChatGPT的爆火又让AI(人工智能)的话题摆在了大家的面前。关于AI技术的现状和前景,不少科技圈大佬都发表了自己的看法。不过,看起来无所不能的AI,似乎已经在某些方面开始走弯路了。

据CNMO了解,根据模型测试,AI已经学会了性别歧视,而且还是很常见的“重男轻女”。

据媒体报道,清华大学交叉信息研究院助理教授于洋,曾在去年带领团队做了一个针对“预测某种职业为何种性别”的AI模型性别歧视水平评估项目。测试模型包含GPT-2,即ChatGPT的前身。结果显示,GPT-2有70.59%的概率将教师预测为男性,将医生预测为男性的概率则为64.03%。

不仅如此,在本项目中,团队测试的AI模型还使用了谷歌开发的bert和Facebook开发的roberta。让人意外的是,所有受测AI对于测试职业的性别预判,结果倾向都为男性。

于洋对此表示:“它(AI)会重男轻女,爱白欺黑(即种族歧视)”。类似的案例在2015年也有出现,当时Google Photos应用误把两名黑人标注为“大猩猩”,随后谷歌立即道歉,并表示将调整算法以修复问题。

CNMO了解到,早在2019年,联合国教科文组织便发表了一份题为《如果我能,我会脸红》的报告,指出当时大多数AI语音助手存在性别偏见。

综合来看,关于AI算法中含有性别、种族歧视的案例并不鲜见,但要消除这些偏见并非易事。就如微软纽约研究院的高级研究员Hanna Wallach此前所说:只要机器学习的程序是通过社会中已存在的数据进行训练的,那么只要这个社会还存在偏见,机器学习也就会重现这些偏见。

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