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设计芯片?AI已经是首选项

设计芯片?AI已经是首选项

随着芯片设计的成本越来越高,开发时间越来越长,像AMD这样的芯片设计者正在转向人工智能,以优化他们的支出,加快上市时间。到目前为止,已经有超过200个使用Synopsys DSO.ai电子设计自动化(EDA)软件套装进行放置和布局的芯片设计,而且这个数字正在迅速增长。

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"到2022年底,包括前10名半导体供应商中的9家已经以极快的速度推进了100个人工智能驱动的商业布线,"Synopsys的首席执行官Aart J. de Geus在最近的收益电话会议上说(通过雅虎财经)。"今天,这个数字已经远远超过了200个,而且随着行业广泛采用Synopsys公司的人工智能设计,这个数字还在以非常快的速度增加。"

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越来越复杂的芯片要求设计者采用最新的节点来使其可行,这就是为什么开发和生产成本在飞速上升。一个使用7纳米工艺技术制造的中等复杂的芯片,其开发价格约为3亿美元,其中近40%的成本归于软件。相比之下,根据国际商业战略(IBS)的数据,一个先进的5纳米工艺的开发成本超过5.4亿美元,包括软件成本。展望未来,先进的3纳米GPU的开发成本预计约为15亿美元,其中软件成本约占该价格标签的40%。

当你在一个芯片上花费15亿美元时,没有出错的地方,而人类与人工智能不同,容易出错,这就是为什么使用人工智能进行高度复杂的设计是非常有意义的。事实上,Synopsys在今年早些时候宣布了一整套人工智能辅助设计的工具。

"我们发布了业界首个全堆栈人工智能驱动的EDA套件,sydnopsys.ai,"de Geus说。"具体来说,在DSO.ai的第二代进展的同时,我们宣布了VSO.ai,代表验证空间优化;以及TSO.ai,测试空间优化。此外,我们正在将人工智能扩展到整个设计栈,包括模拟设计和制造。"

几乎所有的大型芯片制造商现在都在采用人工智能辅助的EDA工具,尽管不是每个人都准备好确认这一点。

"公告中的合作伙伴包括Nvidia、台积电、联发科、瑞萨和IBM研究院,他们都提供了令人惊叹的使用案例,说明Synopsys.ai的快速进展和关键性,以实现他们的突破性成果,"de Geus补充说。

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