7 月 4 日消息，英特尔通过一篇文章公布了光线追踪模拟、生成式人工智能和神经网络制图的最新研究进展。其中尤为值得关注的是，英特尔正在通过更高效的渲染技术，将光线追踪功能带给集成显卡。
根据文章，英特尔公布的技术核心是，通过减少模拟光线反射所需的计算数量来减轻计算压力，以提高 GPU 性能，相关技术原理在三篇论文当中公布。
第一篇论文提出了一种计算 GGX 微表面反射的新方法。 GGX 是一种图形技术，允许计算机捕获模拟光线在不同方向的反射。通过这种新方法，材料被“简化”为半球面反射镜，模拟起来更加简单。
第二篇论文展示了一种在 3D 环境中渲染闪光表面的更有效方法。英特尔称，模拟闪光表面是一项“行业挑战”。然而，使用这种新方法，每个像素的可见闪光的平均数量得以被统计，这样，GPU 只需要渲染肉眼可见的正确数量的可见闪光。
最后一篇论文提出了一种在困难的照明场景中更有效地采样光子轨迹的新方法，最终通过更高效的渲染技术，可以实时输出复杂的直接照明场景。
英特尔还有一项计划是将神经网络工具引入到实时光线追踪当中，英特尔表示“神经网络制图正在图形学领域掀起一场革命”。神经网络制图与“普通”的光线追踪相比，在细节上实现了 70% -95% 的压缩，但能提供实时的交互表现。
英特尔认为，神经网络制图将能够让低功耗的图形显卡制作更高质量的图形。
