麻省理工学院的研究人员近日开发出一种名为FrameDiff的AI工具,该工具利用生成式人工智能设计新的蛋白质结构,旨在加速药物开发和改进基因治疗。据了解,新型蛋白质结构的设计在蛋白质工程中仍是跨生物医学和化学应用的一大挑战。 FrameDiff能够构建超越自然变种的蛋白质,这种方法可以生成与现有设计不同的蛋白质结构,有望加速蛋白质结构的生成过程,从而推动药物研发、诊断和工业应用的进展。 该研究团队的工作得到了麻省理工学院机器学习健康中心、EPSRC基金、微软研究和剑桥大学合作伙伴关系、美国国家科学基金会研究生奖学金计划、机器学习药物发现和合成联盟、DTRA新兴威胁医学对策发现计划、DARPA加速分子发现计划和Sanofi计算抗体设计基金的支持。 目前,相关论文已经发布,这一技术的应用将有助于加快疫苗和药物的研发过程,助力当下生物医学和生物技术领域发展。
一种AI工具能加速药物研发和疫苗研发 可设计蛋白质结构
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