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最近，一位名叫彼得惠登(Peter Whidden)的玩家花了5万个小时训练AI模型，试图教会它如何玩《宝可梦 红》。
由于AI本身并不关心如何完成游戏，因此Whidden设定了一个奖励目标，即每当AI发现新的东西，就会得到一个奖励分数。这种机制是由屏幕中像素的变化触发的，但也导致AI长时间盯着动画中的水。
为了更好的让AI学习，Whidden还引入了与宝可梦等级相关的奖励机制。但是这个系统也导致了一些意想不到的情况，比如AI储存或者替换宝可梦的时候，奖励分会下降。因此，在下一个动作中，
AI完全避开宝可梦中心，让球队无法得到治疗。为了纠正这个问题，Whidden不得不再次调整奖励制度。
AI虽然对人类行为不熟悉，但还是可以做一些更深刻的操作。Whidden意识到，AI选择了一条奇怪的路径，以确保它只需要扔一个精灵球就可以捕捉野宝，而不是无意义的动作。
最终，人工智能花了7000个小时打败了第一个道场，但人工智能花了很长时间才在简悦山迷路。经过50000小时的训练，AI还是找不到第二个道场。然而，AI也表现出许多奇怪的行为，比如它最喜欢买鲤鱼王、
累计购买次数已超过1万次。此外，当它在野外抓住小拉达时，它将被命名为“艾”。
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