今年早些时候，一位业余围棋选手果断地击败了该游戏中排名靠前的人工智能系统之一。他们使用了在研究人员的帮助下制定的策略，以探测像KataGo这样的系统的弱点。事实证明，这场胜利只是更广泛的围棋复兴的一部分，自2016年AlphaGO的里程碑式胜利以来，人类棋手变得更有创造力。
在最近发表在PNAS杂志上的一项研究中，来自香港城市大学和耶鲁大学的研究人员发现，人类围棋选手近年来变得不那么可预测。正如《新科学家》所解释的那样，研究人员通过分析1950年至2021年间职业比赛中超过580万步的围棋数据集，得出了这一结论。在 "超人 "围棋人工智能的帮助下，一个能够下棋并对任何单步棋的质量进行评分的程序，他们创建了一个被称为 "决策质量指数 "的统计，或简称DQI。
在给他们的数据集中的每一步棋都打上DQI分数后，该团队发现，在2016年之前，职业棋手的质量每年的改善相对较少。最多，该团队看到每年的DQI变化中值为0.2。在某些年份，整体比赛质量甚至下降。然而，自从2018年超人AI崛起以来，DQI中值的变化率超过0.7。在同一时期，职业球员采用了更多新颖的策略。2018年，88%的游戏，比2015年的63%高，玩家设置了以前没有观察到的组合游戏。
"我们的发现表明，超人的人工智能程序的发展可能促使人类球员打破传统策略，并诱导他们探索新奇的动作，这反过来可能改善了他们的决策，"该团队写道。
这是一个有趣的变化，但如果你仔细想想，也不完全是一个不直观的变化。正如加州大学伯克利分校的Stuart Russel教授告诉《新科学家》，"与机器进行训练的玩家会倾向于做出更多机器认可的动作，这并不奇怪。"
