我们谁也没有想到，2022年我们会告别困扰3年的疫情，也没想到Ai以超新星爆发的速度一般席卷我们的生活，让我们窥见到了下一代信息时代大门外的希望之光。
GTC 2023名言：“We are at the iPhone momen of Ai”
NVIDIA GTC 2023
打破制程进化诅咒，借助Ai迈进1nm时代
英伟达在2022年的GTC大会上推出了全新的GPU架构NVIDIA Hopper，并随后推出了基于该架构的产品NVIDIA H100。如今，H100已成为训练人工智能模型使用最多的GPU之一。在2023年的GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋再次站到主舞台，带来了一项创新技术——NVIDIA cuLitho。
图片截取自 GTC 2023视频回放
NVIDIA cuLitho是一套集成在NVIDIA Hopper架构中的光刻库，可以提高GPU在芯片制造场景中的工作效率。老黄宣布已经与台积电、ASML等企业建立合作关系。
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英伟达预测，使用NVIDIA cuLitho软件库和Hopper GPU替代目前光刻机上的CPU，可以将整体效率提升40倍，减少数百亿CPU小时的计算工作负载。此外，cuLitho技术能够显著降低能源消耗和碳排放。随着芯片工艺不断向3nm甚至2nm、1nm节点迈进，计算需求越来越庞大，cuLitho的高效率和低能耗为芯片制造业的发展带来重要突破。
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Ai计算普及化？NVIDIA DGX Cloud发布
对于Ai计算的土壤，NVIDIA是自然不会放过的。DGX Cloud是一项AI超级计算服务，让企业能快速访问用于训练高级模型的基础设施和软件，适用于生成式AI和其他创新应用。
图片截取自 GTC 2023视频回放
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DGX Cloud提供了NVIDIA DGX AI超级计算专用集群，配备8个NVIDIA H100或A100 80GB Tensor Core GPU，每个节点拥有640GB的GPU内存，满足高级AI训练需求。基于DGX Cloud强大的算力，英伟达还开发了一系列应用模型，如NVIDIA AI Foundations，包括NVIDIA NeMo语言和NVIDIA Picasso图像、视频和3D服务。
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H100简介：NVIDIA DGX H100是世界上第一个配备NVIDIA H100 Tensor Core GPU的系统。该GPU可提供32 pFLOPS FP8性能，使其成为处理最大、最复杂AI工作的超级工具。
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而昨晚在GTC2023更新的H100 NVL 则是 H100双GPU版本。它有94 GB的HBM3内存。两个GPU通过 NVLink Gen4桥接器连接，总共提供 188 GB 内存。NVLink桥接器最高支持256个H100连接一起。H100 NVL 专为大型语言模型 (LLM) 训练和推理而设计。在数据中心规模上，它比上一代 A100快12倍。并将于2023年下半年推出。
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NVIDIA AI Foundations模型运行在DGX Cloud上，可通过浏览器访问，提供API接口供开发者调用，实现大规模云端运算负载作业和自定义模型优化。
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NVIDIA Picasso是一项云服务，可构建和部署生成式AI图像、视频和3D应用程序，有从文本到图像、视频和3D动画的生成能力。未来，英伟达将与Adobe扩大合作，共同开发具有商业前景的下一代生成式AI模型，由Adobe Creative Cloud和NVIDIA Picasso共同完成。
图片截取自 GTC 2023视频回放
商业化上，企业用户只需要每个月支付36999美金，就可以拥有NVIDIA DGX Cloud的基础版本，拥有8个NVIDIA H100或A100的超级云端计算机，为企业的“自建Ai”服务。
个人玩家玩Ai？老黄也想到你了！
对于Ai计算的爱好者们，现在普遍都是采用高端的RTX4080、4090来进行计算，但这些旗舰显卡不仅价格超高，功耗也是爆炸的，所以在昨晚的GTC 2023上，老黄推出了小型RTX 4000显卡，名为RTX 4000 SFF，基于Ada Lovelace架构，封装尺寸比现有的RTX 4000系列更小。这款显卡主要针对小型企业，为CAD、图形设计、AI应用和软件开发提供动力。
图片来源：NVIDIA官网
RTX 4000 SFF具有20GB GDDR6显存、160位总线、6144个CUDA内核、192个Tensor内核和48个光线追踪内核。核心规格略低于RTX 4070 Ti，但英伟达为了减小尺寸和适应商业图像处理需求，降低了其功耗，满载功率仅为70瓦。
图片来源：NVIDIA官网
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英伟达还针对笔记本电脑端推出了基于Ada Lovelace架构的显卡，如这些显卡主要为游戏创作者提供支持，预计本月起将有第三方厂商推出搭载这些GPU的笔记本产品。
图片来源：NVIDIA官网
在本次的GTC 2023上，NVIDIA展现了其在Ai计算领域的强大实力，在Ai即将带来划时代的信息进化的时候，强大的云计算能力是该时代的基础，我们看到了NVIDIA的巨大野心，其想要化身为Ai信息时代的“肉身基础”。
图片来源：NVIDIA官网
不断进化的H系列、A系列计算卡与恐怖的NVLink技术，都让能支持Ai自我进化所需的算力不断攀升，不论是LLM（大型语言模型）、GAN（生成对抗网络）、CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）都需要云计算能力的支持。
图片来源：NVIDIA官网
英伟达在GTC 2023上展现了其对AI市场的远大抱负，以创新技术、强大的云服务和针对性显卡助力各个行业的发展。英伟达正以前所未有的速度推动Ai的革新，希望可预见的Ai之海早日与我们相逢。
