Meta公司周四宣布，该公司正在建造其首个专门用于运行AI模型的定制芯片。随着Meta公司加大在人工智能方面的努力--首席执行官马克-扎克伯格最近说，该公司看到了 "以有用和有意义的方式向数十亿人介绍人工智能代理的机会"--周四披露的芯片和其他基础设施计划可能成为Meta公司与其他也在人工智能方面投入大量资源的科技巨头竞争的关键工具。
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Meta的新MTIA芯片，即Meta Training and Inference Accelerator，是其 "内部定制的加速器芯片系列，针对推理工作负载"，Meta副总裁兼基础设施负责人Santosh Janardhan在一篇博文中写道。该芯片显然比CPU提供了 "更大的计算能力和效率"，并且是 "为我们的内部工作负载定制的"。Janardhan说，通过MTIA芯片和GPU的组合，Meta公司相信 "我们将为每个工作负载提供更好的性能，减少延迟，并提高效率"。
MTIA可能是Meta的一大福音，特别是考虑到对人工智能计算能力的需求越来越高。但MTIA芯片似乎还很遥远：据TechCrunch报道，它要到2025年才会问世。
除了MTIA，Meta还推出了一个新的ASIC，专门帮助视频转码，它称之为 "MSVP"，即Meta可扩展视频处理器。Meta在另一篇博文中说，它旨在支持 "VOD所需的高质量转码，以及直播所需的低延迟和更快的处理时间"，"在未来，"它将有助于为Meta的应用程序带来诸如AI制作的内容以及AR和VR特定内容。
Janardhan说，Meta还在研究 "下一代数据中心设计"，它将是 "人工智能优化的"，"建造起来更快、更有成本效益"，该公司还吹捧其研究超级集群（RSC）人工智能超级计算机的力量，"我们相信它是世界上最快的人工智能超级计算机之一"。这并不完全是美达公司关于RSC的新言论；该公司自去年以来一直在分享对该超级计算机的高度赞扬。但是，随着该公司试图在许多最大的技术巨头越来越多的人工智能计划中脱颖而出--包括其他定制芯片--美达公司想要吹嘘它对自己的人工智能硬件的信心是合理的。
