身处智能世界的变革之中，存储的价值正在被重新定义。无论是驱动AI发展的算力、算法还是数据，都与存储密不可分。随着数据规模呈现指数级增长，数据种类愈发复杂，所涉及的IT系统各有不同，数据的使用不仅要高效、便捷，更要确保安全合规。为了帮助企业客户应对数据挑战，IBM对存储软件产品组合进行了战略调整，简化了消费模式，并公布了全新的存储品牌形象——“IBM Storage”。
IBM副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼表示：“在信息架构走向基于容器化混合云架构的今天，数据资产从边缘到核心再到云端（Edge-to-Core-to-Cloud）的新格局正在形成，企业对信息架构的主要需求也从‘稳定’转变为‘灵活且稳定’。今天的IBM存储致力于帮助企业客户更好地应对数据挑战，在采用新技术和产品解锁数据潜力、提高决策效率的同时，也能保证数据管理的安全性和成本优势。”
IBM副总裁、大中华区存储及中国区Power业务总经理侯淼
IDC预测，到2025年全球数据量将达到175ZB，年均复合增长率约为23%，其中，非结构化数据的增长速度比结构化数据的增长速度快60%。数据爆发所引发的挑战是多维度的，企业对数据管理的难度与日俱增，其原因在于，AI/ML、HPC相关的工作负载快速增长，对数据处理、存储、访问的性能和效率要求更高，这些数据绝大多数存储在多个公有云或是企业数据中心的私有云内，由于数据类型较为多元化，使得企业很难对关键的业务工作进行有效的运维和保护。同时，企业还要满足业务由核心向边缘或云端的迁移需求，并且要为数据的存取找到高性价比的解决方案。
显然，解决上述的数据挑战仅靠传统的硬件并不够，还需要融入更多的软件创新。今年早些时候，IBM将红帽存储软件并入IBM存储业务部门，希望打造全面的存储软件产品组合，并持续投资基于开源的Ceph技术，作为软件定义存储平台的基础。围绕以平台为中心的战略，IBM会聚焦混合多云和AI，以及数据保护和弹性，以此来构建存储产品策略。基于OpenShift平台，向下可以管理多种基础架构，向上可以部署微服务，以容器化的方式在云端快速交付各种能力，投入到生产系统中。
过去，企业的传统业务对存储产品的需求就是稳定和可靠，然而随着越来越多的在线化、数字化、智能化的应用场景迅速增多，灵活可扩展、敏捷交付和多云部署逐渐成为趋势，IT架构也随之向容器化的混合架构转变。以AI领域的存储应用为例，在数据规模快速增长的过程中，存储系统的纵向和水平扩展能力同样重要，同时，对系统的性能要求也很敏感，任务需要实时被处理。当然，数据保护、数据防泄漏和防勒索等安全能力仍是构建业务的重要基础。
对于存储产品来说，在介质上可以分为闪存盘、大容量硬盘、磁带，三者都需要在存和取上具备较好的速率和稳定性，以及较高的使用效率，为此，IBM做了很多努力。例如，在闪存盘上加入了很多电路，像FCM可以对硬件进行加解密、压缩和解压，大幅提升了容量和使用效率，在磁带方面除了LTO磁带机，还有3952磁带机架，性能和容量优于LTO约50%。此外，IBM Storage Scale System可以支持近年来比较火热的分布式存储，通过硬件控制器满足各种协议，以及大规模扩展的需求。在算法上，IBM Storage Scale可以支持高性能的数据服务，加速AI/ML应用，IBM Storage Ceph提供了开放可扩展的软件定义解决方案，满足通用工作负载的块存储、文件存储和对象存储需求，IBM Storage Archive则通过集成线性磁带文件系统，帮助用户以可视化的方式访问磁带驱动器和库中的数据。
在“Edge-to-Core-to-Cloud”的新格局下，IBM精简了存储产品线数量，转向软件定义、开放易用的交付形式，使其更易于理解和管理，并进一步根据业务场景细分出三个产品类别：IBM Storage for Data and AI、IBM Storage for Hybrid Cloud、IBM Storage for Data Resilience。
其中，IBM Storage for Data and AI针对大数据与AI存储，部署于IBM文件和对象存储设备，旨在通过消除数据孤岛、推进数据互联互通、共享和分类，满足客户对速度和扩展能力的要求，主要包括IBM Storage Scale和IBM Storage Ceph软件，以及IBM Storage Scale System和磁带类的硬件产品；
IBM Storage for Hybrid Cloud能够加速应用现代化，包括基础架构自动化、数据融合、多云环境下的数据一致性，通过使用支持容器的企业存储，为企业在混合架构的部署提供简单一致的无缝体验，提升存储效率，并可借助OpenShift的数据编排服务快速创新，涉及的主要产品是IBM Storage Fusion软件和IBM Storage Fusion HCI System超融合解决方案；
IBM Storage for Data Resilience适用于数据保护、弹性、合规的需求，融入了机器学习和自动化技术，可以提前预测威胁，在云上云下实现快速恢复、优化成本，保持数据高度一致。基于全新构建的存储软件IBM Storage Defender（包括IBM Storage Protect、IBM Storage Archive以及Cohesity DataProtect软件等），部署于IBM主存储设备，旨在帮助客户将威胁暴露窗口从几天减少到几个小时，还可以通过全面的和可扩展的数据弹性的技术与方法主动保护数据，从检测到恢复都能抵御网络漏洞。
从IBM的存储产品特性来看，可以概括为五个方面——安全、快速、便宜、方便、灵活。安全方面体现为数据弹性，在支持数据库、交易等核心业务时要兼具安全和性能，涉及数据备份、数据保护和数据恢复，其中，IBM的SafeGuarded Copy技术可以在磁带中生成无污染副本，通过协议把主副本拷贝到非污染空间，由安全管理员管理，在数据被勒索时快速恢复副本，IBM Storage Defender可以对数据的备份保护和恢复进行统一管理，使客户在多中心、多云、多容器的情况下，能够快速找到干净的副本完成恢复，IBM Storage Archive支持加密、解密、压缩，提高磁盘使用效率。通过与Cohesity的合作，IBM将其和备份及恢复产品相结合，强化了在多云、多容器环境中的安全能力。
速度方面，IBM Storage Scale软件和IBM Storage Scale System软硬一体机，针对AI和HPC计算场景（如药物研发、芯片开发、气候气象业务等领域），支持高性能、水平扩展的能力，可以在提高存储设备（如磁盘）使用率高于90%的同时保证性能不降低；在绿色降本方面，IBM存储的数据保护及备份解决方案（如TS系列磁带库和IBMStorage Defender数据安全软件），适用于低成本数据归档、备份、容灾和数据长期保存，帮助客户实现降本增效，大幅减少数据中心等环境的碳排放，磁带技术能够降低存储成本90%以上，包括节约电子成本90%、节约机房面积94%、减少碳排放87%；在混合多云的环境中，IBM Storage Fusion HCI System超融合存储设备适配红帽OpenShift环境，支持容器化的数据存取，包括分布式部署、多云环境下数据互联等功能，实现容器化和计算/存储一体化；在近线存储的场景中，IBM Storage Ceph和磁带存储作为数据存储的底层，支持文件、对象、块等不同数据类型，适用于多数据类型的业务，实现统一存储。
在进行产品推广时，IBM也有着针对性的市场策略，主要分为四个方面——降本增效，面向数据量较大（PB级以上）的客户群，强调通过IBM存储为客户降低存取成本，提高使用效率；携手共创，与领先的互联网和科技公司携手，把IBM的产品和技术融入其解决方案中，通过共创提升产品和方案价值；加强区域建设，尤其是针对区域合作伙伴的支持，会有专门的销售人员紧密跟进，例如通过ESA模式（嵌入式解决方案协议）把IBM的产品与行业伙伴的解决方案相结合进行区域销售，重点领域包括医疗、生物医药、制造等行业，以及区域性的金融和科技企业，共赢区域市场，开拓新客户；深耕金融行业，作为IBM最重要的客户群之一，金融企业将持续获得IBM产品带来的数据弹性和安全备份支持。
百度智能云拥有从昆仑芯片、飞桨深度学习平台、大模型到AI应用的全栈自主可控的AI技术能力，随着百度公司推出AI创新服务，数据量急剧增加。自2019年以来，数据量增涨了三倍以上，整个组织内存储了约100EB的数据。为了实现降本增效和满足数据合规要求，百度选择了IBM TS4500磁带库、IBM Storage软件解决方案，以及IBMLabServices的帮助，取代其传统的磁盘冷数据存储，使得整体节约90％的电力消耗，减少80％的冷数据TCO（Total Cost of Ownership，总体拥有成本）。
侯淼认为，磁带市场仍会呈现上涨的趋势，磁带的容量越来越大，搭配软件的创新使其在使用方式上更接近于存储盘，并且可以利用自动分层软件把数据按照场景需求存储在盘或磁带中，更加便捷的使用体验和随机访问能力，使得磁带可以适用于大规模的读任务，包括备份和归档，同时，磁带的节电、安全等特性也受到了很多用户的青睐。
地平线作为中国智能驾驶应用和AIoT领域知名企业，主要为智能汽车产业变革提供核心技术基础设施和开放繁荣的软件开发生态。地平线的AI模型训练及研发快速迭代，海量数据分散在多个大规模GPU集群，在多云环境中，过去的基础架构面临着数据竖井问题、存取性能下降、数据调度困难、管理复杂、数据存放成本高等难题。地平线选择了IBM Storage Scale作为解决方案，在多云之间形成统一的全局数据平台，将统一数据接口，消除数据竖井，实现高效开发迭代和系统管理。此外，还实现了数据在多云环境下的强一致性、快速响应数据调度需求，以及简化运维、提升数据安全、数据自动分层、降低存储成本等效果。除了地平线，IBM与国内其他的主要公有云厂商在自动驾驶领域也有合作，将IBM Storage Scale等存储产品与后者的GPU计算资源相结合，构建自动驾驶数据湖。IBM Storage Scale在速度上可以快速满足GPU的运算要求，并且能够水平扩展到EB级而不影响速度，支持不同类型的数据互访。
上海月新生科主营健康、生命科学领域的IT系统集成、大数据分析与处理流程及软件开发、人工智能软件与装置的技术开发以及云服务，也是复旦大学冷冻电镜项目的技术合作伙伴之一。冷冻电镜是结构生物学的分支学科，其应用会产生大量数据，需要通过高性能的集群设备对这些数据进行分析处理才能够变成可用的数据。作为IBM的合作伙伴，月新生科帮助复旦大学引入了基于IBM Storage Scale的软件定义存储设备，满足了高性能、存储池整合、横向扩展、智能化运维等需求，实现了数据存储和管理的“多、快、好、省”，包括支持多协议、数百GB带宽和大容量，还能够节约数据资源，通过自动分层把历史数据放到低成本的磁带上。据研究人员反映，IBM Storage Scale使用简便，让他们可以更加专注于科研。
广州视源电子是一家研发型的制造业企业，主要产业涉及部件业务（如TV板卡）、未来教育、企业服务、健康医疗、人工智能以及孵化器。面临着数据的爆发式增长、生产制造对系统连续性的要求、提升运维效率等多方面调整，同时需要降低运维风险和管理成本。为实现灵活扩展、简化运维、随需调度、优化数据管理，视源电子采用了IBM Storage Scale、IBM Cloud Object Storage和IBM Spectrum Discover，最终实现多园区数据协同，存储容量扩容达YB级，访问带宽超过2.5 TB/s，满足数据的高速增长对容量和性能的需求；全局数据平台实现了统一命名，降低运维成本和运维风险；数据自动化分层管理，最大化资源利用率；支持磁带或公有云转储，降低超过80%的归档成本。
通过与伙伴、客户携手共创，深耕应用场景提供针对性的解决方案，IBM可以快速高效地为相应市场交付高价值的产品，帮助客户以较低成本、较低门槛进行部署，有效降低TCO。侯淼谈到：“混合云和AI是IBM的战略重点，我们会通过一系列的研发和收购，以及专业咨询等能力，帮助客户实现混合云的架构，在AI方面，会推动软件和硬件并举，持续进行技术创新。围绕Edge-Core-Cloud，我们会助力客户从端到端去完成云和AI的转型。”
