随着芯片设计的成本越来越高，开发时间越来越长，像AMD这样的芯片设计者正在转向人工智能，以优化他们的支出，加快上市时间。到目前为止，已经有超过200个使用Synopsys DSO.ai电子设计自动化（EDA）软件套装进行放置和布局的芯片设计，而且这个数字正在迅速增长。
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"到2022年底，包括前10名半导体供应商中的9家已经以极快的速度推进了100个人工智能驱动的商业布线，"Synopsys的首席执行官Aart J. de Geus在最近的收益电话会议上说（通过雅虎财经）。"今天，这个数字已经远远超过了200个，而且随着行业广泛采用Synopsys公司的人工智能设计，这个数字还在以非常快的速度增加。"
越来越复杂的芯片要求设计者采用最新的节点来使其可行，这就是为什么开发和生产成本在飞速上升。一个使用7纳米工艺技术制造的中等复杂的芯片，其开发价格约为3亿美元，其中近40%的成本归于软件。相比之下，根据国际商业战略（IBS）的数据，一个先进的5纳米工艺的开发成本超过5.4亿美元，包括软件成本。展望未来，先进的3纳米GPU的开发成本预计约为15亿美元，其中软件成本约占该价格标签的40%。
当你在一个芯片上花费15亿美元时，没有出错的地方，而人类与人工智能不同，容易出错，这就是为什么使用人工智能进行高度复杂的设计是非常有意义的。事实上，Synopsys在今年早些时候宣布了一整套人工智能辅助设计的工具。
"我们发布了业界首个全堆栈人工智能驱动的EDA套件，sydnopsys.ai，"de Geus说。"具体来说，在DSO.ai的第二代进展的同时，我们宣布了VSO.ai，代表验证空间优化；以及TSO.ai，测试空间优化。此外，我们正在将人工智能扩展到整个设计栈，包括模拟设计和制造。"
几乎所有的大型芯片制造商现在都在采用人工智能辅助的EDA工具，尽管不是每个人都准备好确认这一点。
"公告中的合作伙伴包括Nvidia、台积电、联发科、瑞萨和IBM研究院，他们都提供了令人惊叹的使用案例，说明Synopsys.ai的快速进展和关键性，以实现他们的突破性成果，"de Geus补充说。
