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英伟达的市值几天涨一个AMD 这回我真成臭打游戏的了

“我回来了” 

前两天,老黄借着财报的优异表现,股价暴涨 25.96% ,公司市值 9631 亿美元,半只脚踏进了 “ 万亿俱乐部 ” 。

英伟达的市值几天涨一个AMD 这回我真成臭打游戏的了

别看平时我们这些臭打游戏的在说电脑 DIY 硬件的时候,都是英伟达,英特尔, AMD 这几家一起聊的。

但是如今 AMD 的市值仅有 2000 亿美元,英特尔更是只有 1200 亿美元。。。

而且还是被英伟达带涨了一波

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那就是说,在短短一两天的时间里,单论涨价的部分,英伟达就凭空生了一个 AMD 出来。

而在今天的台北电脑展 COMPUTEX 2023 上,老黄更是穿着皮衣,意气风发的说出了自己,也是英伟达的宣言:

“ 我们现在正处于一个新的计算时代的转折点,加速计算和人工智能已经被世界上几乎所有的计算和云公司所接受 ” 

全新的计算,全新的肌肉 

就在这样一个 “ 时代的转折点 ” 上,老黄给我们带来的第一个硬件就不简单——

NVIDIA GH200。 

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先说说性能吧,这玩意在 FP64 精度下的计算能力,是最顶级游戏卡 4090 的 26 倍

在今年的春季的 GTC 上,老黄就分享讲过这枚 Grace Hopper 的设计思想。

它其实真的是两个芯片拼起来的。

一枚 NVIDIA Grace CPU 、一枚 NVIDIA H100 GPU ,世界上最顶级的 CPU 和 GPU 第一次以这样紧密的姿态靠在一起。

讲道理,这个设计思路就有点像苹果的 M 系列芯片,不过老黄对性能做了更多的压榨。

从测试结果中也能看到,无论是在数据中心里的表现,还是在 AI 计算中的效果, GH200 的成绩都比传统的 X86 架构 + H100 要来的优异的多。

当然,如果只是推出一块 NB 的芯片,好像还对不起老黄喊得这个口号。

实际上,这枚已经 “ 遥遥领先 ” 全球其它厂商的 GH200 ,还能和另外 255 个 GH200 再次堆叠拼接在一起,组成全新的超级芯片—— DGX GH200。

啊对,这次老黄也专门给这 DGX GH200 做了显卡的拼接模组 NVlink。

淦,我拼积木都拼不利索,老黄这拼显卡和玩儿一样。。。

借助 NVlink ,最多可以将 256 枚 GH200 通过 NVlink 和 NVSwtich 连起来,获得 144TB 的显存,以及高达 1 exaflop ( 百亿亿级计算 )的能力。

以后的 AI 算力计量单位,要来的新的维度了。。。

大企业想要训练大模型,就得好这一口,根据老黄的说法,谷歌云、 Meta 、和微软将是首批能享受到这套 DGX GH200 机器的厂商之一。

而且这次的英伟达提出的 GPU 数据中心相比过去 CPU 数据中心的模式来说:更节能,更有能效,也更加方便厂商移植和训练算法。

在同样的功耗下( 数据中心对电力的要求很高 ), GPU 服务器只需要三倍的价格,就可以表现得比 CPU 服务器好 150 倍。

一整个 “ 强者恒强 ” 。

硬件爆炸,但不是最炸 

有一说一,这次光是这个硬件芯片,托尼就感觉已经炸裂了。

但是老黄在软件和生态上的布局,却还要更胜一筹。

先聊个大家感兴趣的:

生成式 AI 会接入电子仿真游戏嘛?

早在 ChatGPT 刚刚兴起的时候,就有人幻想如果把这功能接到游戏中会咋样。

现在英伟达带来了Nvidia ACE 的游戏开发套件,游戏开发可以用它来让游戏人物拥有 AI 的灵魂,实现可以智能回应的 NPC。

而游戏设计师唯一要做的,仅仅只是需要给这个角色写一段背景故事来让它发挥。。。

这次老黄更是在现场 “ 亲自上阵 ” 给大家演示了一波,和这种 NPC 实时对话的感觉。。。

通过演示 demo ,我们可以看到 NPC 能识别我们的语音来做出回应。

甚至它回应的语音和面部表情,也都是用 AI 来实时生成的,主打的就是一个栩栩如生。

讲道理,按这个演变的速度,感觉再过几个月,这一点点工作都不需要人类来插手了。

“ 西部世界 ” 指日可待。。。

另外,老黄还很想把 AI 这种 “ 好使的工具 ” 给带到其它行业领域。

先是和全球最大的营销服务组织 WPP 合作了一波,在 AI 生成广告的路上一同前进了一小步。

通过 NVIDIA Picasso 和 NVIDIA Omniverse 这两项工具, WPP 可以生成比以往更加真实的广告画面。

同时,还有可能改变整个广告行业的玩法。

咱想一想,现在的广告还是处在一个拍摄,然后分发给不同画像用户的阶段。

但是等 AI 强力接入之后,未来的广告说不准就是等确定好要投放的对象之后,直接 “ 专业对口 ” 的用 AI 生成一个专属广告的形式来发送。。。

什么叫做真正的 “ 精准推送 ” 啊?

同时老黄还对价值 46 万亿美元的制造业数字化充满了期待,就期待的着把 AI 给插进去一脚,狠狠的 “帮大家省钱”。

用自动化的方式,就能完成产品质检、流水线优化、厂区模拟、训练机器人等一系列的工作。。。

除了这些之外,还有什么用 AI 来实现加速网络连接啊、加速服务器计算速度什么的,托尼就不再赘述了。( 我相信大家也不愿意看这么多行业向的技术资料吧! )

跑起来,别停下 

总的来说,这次的演讲还是非常英伟达的一次发布会:

消费级的产品一笔带过( 开场 40 系列露出了 60 秒左右 ),剩下的都是一些偏行业向的技术分享。

 “AIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAIAI” 

 “ 我们又搓了一个多么多么牛逼的东西,你们快来看看 ” 。

要是在两年前,我高低得批评两句老黄又不尊重游戏玩家,但是换成 2023 年的今天,这话托尼是有些说不出口了。

毕竟在我们 “ 锐评英伟达 ” 的时候,老黄已经 “ 阳谋 ” 一样的不只满足于显卡营收.

而是下大力气去做生态,去整技术,给英伟达找出了不少新的营收点。

股价营收样样出色,技术生态全不落下。

前有 CUDA 构建 AI 生态,后有提供服务器的生意让所有的 AI 玩家受益。

这样一个 “ 准万亿巨人 ” 英伟达,毫无疑问的跑起来了。

而英伟达做的这一切,也像极了老黄前两天在大学里发表的毕业致辞上讲的那样:

在 40 年的时间里,我们创造了个人电脑、网路、移动设备、云端技术。现在的 AI 时代,你们将创造什么?

无论是什么,像我们一样全力以赴去追求它,跑吧!不要慢慢走。

不论是为了食物而奔跑,或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况,但无论如何,都要保持奔跑。

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