滑铁卢大学的计算机科学家近期研发出了新型语音Deepfake软件，能够在欺骗语音认证系统方面，成功率高达99%。 这款软件采用机器学习软件，只需5分钟的人声录音，就能模拟出非常接近真实的人声。滑铁卢大学计算机安全和隐私博士Andre Kassis解释说，用户在完成语音认证注册之后，系统会要求用户重复一个特定的短语或句子。之后，系统会根据用户的声音提取声纹（语音指纹），并将其保存在服务器。当用户尝试进行身份验证时，系统会提示用户说出不同的短语，并将其中提取的特征与系统中保存的语音指纹进行比较，以决定是否应给予访问权限。
Kassis博士带领的团队发现现有的deepfake软件存在较为明显的计算机生成特征，因此他们开发了一款新的程序能够消除这些痕迹，使生成的音频与真实音频无法区分。在对Amazon Connect语音身份验证系统进行的测试中，4秒内通过率为10%，30秒内通过率为40%，在连续6次尝试后，团队认为成功率可以达到99%。
